La analítica web es la disciplina de medir, procesar, analizar y reportar información para entender qué está ocurriendo en un sitio web o aplicación móvil. Nos permite conocer cómo interactúan los usuarios con nuestros activos digitales y desarrollar e implementar cambios y estrategias que nos ayuden a alcanzar resultados óptimos.
En M31, utilizamos esta herramienta para obtener información valiosa sobre el rendimiento de los sitios web, permitiéndonos analizar el comportamiento de los usuarios, el tráfico, las conversiones y otros indicadores clave. La analítica web nos ayuda a tomar decisiones estratégicas basadas en datos concretos, optimizando nuestras campañas y mejorando los resultados de nuestros clientes.
Es esencial para detectar el estado de un proyecto online y analizar su evolución. Con herramientas especializadas, podemos extraer conclusiones y tomar decisiones informadas en cada momento. Los principales usos de la analítica web en M31 incluyen:
Conocer en detalle a los usuarios que visitan el sitio web.
Descubrir qué acciones realizan los usuarios dentro del sitio.
Identificar tendencias y nuevas oportunidades.
Mejorar la estrategia de marketing digital y evaluar su rendimiento.
Optimizar la experiencia del usuario.
Aumentar el número de conversiones.
Tomar decisiones estratégicas basadas en datos objetivos.
El análisis web también se utiliza para estudiar la repercusión de las campañas de marketing online, cómo se comportan los usuarios, cuáles son las keywords que mejor funcionan, las tendencias, etc. En resumen, la analítica web es la recopilación, elaboración de informes y análisis de datos de una página web. Su objetivo es identificar medidas basadas en los objetivos organizativos y de usuario, y utilizar estos datos para determinar el éxito o el fracaso de esos objetivos, además de para impulsar la estrategia y mejorar la experiencia del usuario.
El primer paso es determinar qué información es relevante para analizar, dependiendo de las necesidades y objetivos del proyecto. Los KPIs (indicadores clave de rendimiento) son fundamentales para medir el éxito de las estrategias. En M31, ayudamos a nuestros clientes a identificar sus metas específicas y las métricas asociadas, seleccionando los KPIs más apropiados para evaluar y optimizar sus resultados.
La analítica web abarca desde la implementación de procesos de medición hasta el análisis de resultados.
Algunas de las funciones clave incluyen:
Utilizamos sistemas de tags para recopilar y analizar datos en tiempo real, mejorando la flexibilidad y precisión del análisis.
Analizamos el rastro virtual que dejan los usuarios, ayudándonos a entender su comportamiento y optimizar la plataforma ecommerce.
Realizamos pruebas A/B para identificar los contenidos más efectivos, mejorando la tasa de conversión y los resultados.
Estructuramos la información para establecer qué datos son relevantes, evitando el sobreanálisis y orientando nuestras acciones iniciales.
Comparando los objetivos establecidos con los datos obtenidos, extraemos conclusiones y aplicamos mejoras constantes.
En M31, la analítica web es un proceso continuo que nos permite observar, crear contenido y mejorar constantemente en función de las necesidades del momento. Con esta herramienta, optimizamos nuestras estrategias de marketing digital y ayudamos a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de manera efectiva.
Por lo general, la mayoría de las herramientas de análisis «etiquetan» sus páginas web insertando un fragmento de JavaScript en el código. Con esta etiqueta, la herramienta de análisis cuenta cada vez que la página recibe un visitante o hace clic en un enlace. La etiqueta también puede recopilar otra información como el dispositivo, el navegador y la ubicación geográfica. Esto lo hace a través de la dirección IP.
Los servicios de análisis web también pueden usar cookies para rastrear sesiones individuales y determinar visitas repetidas desde el mismo navegador. Dado que algunos usuarios eliminan las cookies y los navegadores tienen varias restricciones en torno a los fragmentos de código, ninguna plataforma de análisis puede asegurar la precisión total de sus datos.
Los datos que se recopilan suelen presentarse en dashboards personalizables según usuario, rango de fechas y otros atributos.
Los datos se dividen en categorías, como:
Antes de empezar a usar cualquier herramienta nueva, es importante entender el valor y los resultados de los distintos beneficios que ofrece la analítica web:
El análisis web proporciona métricas y estadísticas clave como el número de visitas, visitas únicas, tasa de rebote, contenido principal, palabras clave principales, sitios de referencia y fuente de tráfico.
Una vez analizado el comportamiento del usuario, tendrás suficiente información para llevar a cabo acciones como cambiar el contenido en las páginas que peor funcionan, poner calls to action, etc.
Con los datos extraídos, tendremos a mano conocimientos clave que tendrán un efecto directo en el nuevo plan de marketing digital. Las tendencias de los clientes online pueden ayudar al departamento de marketing a dirigirse, por ejemplo, a una determinada ubicación geográfica.
Con el tiempo podrás empezar a analizar tendencias de comportamiento, lo que causa un incremento del tráfico, de dónde vienen la mayoría de visitantes. A esta actividad se la conoce como coolhunting.
Es fundamental analizar y hacer un seguimiento de tu competencia. Por ejemplo, ¿Cuánto tráfico reciben? ¿De dónde viene su tráfico y hacia dónde se dirige? ¿Es posible interceptar este tráfico y redirigir a los usuarios a tu web?
El uso de herramientas especializadas en analítica supone un avance enorme en su desarrollo. Gracias a ellas se puede recopilar la información relacionada con las páginas web, como la navegación de los usuarios, las métricas más importantes para comparar si las estrategias funcionan y cuáles dan mejores resultados en distintos periodos de tiempo, así como realizar informes completos para conocer el estado de las mismas.
Con esta información se puede comprender mejor a los clientes y aplicar, en base a los análisis, las mejores acciones y estrategias para mejorar el sitio, la experiencia de usuario y aumentar las conversiones. Las estadísticas sobre cómo funciona el sitio web y cómo se comportan los clientes ayudan a determinar qué partes funcionan y cuáles necesitan mejoras. Estas herramientas se deben usar para rastrear las palabras clave que dirigen el tráfico hacia su sitio, sus canales sociales, el rendimiento de la página y las tendencias a lo largo del tiempo.
Para ello es muy importante tener claros los objetivos de la estrategia y elegir bien las métricas que se van a analizar, cuánto tiempo dedicar a analizar los resultados y cuáles son las mejores herramientas en función de los objetivos y del tiempo disponible. Además, es importante testear herramientas para conocer cómo funcionan y cuál se ajusta mejor a nuestras necesidades.
Ahora que ya conoces las oportunidades que ofrece el uso de herramientas de analítica web, te enseñamos cuáles son las mejores y para qué sirven:
Google Analytics es la herramienta de analítica más famosa de los últimos tiempos. Ofrece herramientas gratuitas y de pago a sitios web para obtener un conocimiento más profundo de sus clientes.
SEMrush es una herramienta de análisis web con un potente enfoque SEO. Proporciona una amplia gama de herramientas para evaluar y mejorar el SEO técnico, dentro y fuera de la página web.
Kissmetrics es una plataforma de analítica web en la nube que muestra información a tiempo real con inteligencia asociada a cada cliente o usuario.
Amplitude está diseñada para cualquier tamaño de empresa con una aplicación móvil o página web. Aporta un panel completo con todas las métricas y estadísticas relevantes.
SimilarWeb ofrece servicios completos de analítica web. Obtén datos sobre el tráfico del sitio web, métricas de compromiso, etc.
Queremos ofrecerte la mejor asesoría, la solución ideal y la estrategia perfecta para que tu marca llegue de manera efectiva a tu público objetivo.
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